OpenAI는 인공지능 연구와 개발에 있어 선도적인 위치를 차지하고 있는 조직으로, 그 기술력은 특히 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델을 통해 잘 알려져 있습니다. OpenAI는 초기에는 비영리 연구소로 출발하여, 오랫동안 연구 결과를 특허로 보호하기보다는 영업비밀로 유지해왔습니다. 그러나 2024년 초, OpenAI가 출원한 일련의 특허들이 공개되면서, 이들의 IP 전략에 중요한 변화가 있음을 알 수 있었습니다. 이번 칼럼에서는 이러한 변화의 배경과 의미를 살펴보고자 합니다.
1. 변화하는 IP 전략
OpenAI가 2023년까지 특허를 출원하지 않았다는 사실은 이들의 기술 보호 전략이 영업비밀을 중시했음을 시사합니다. 영업비밀은 특정 기술이나 노하우를 공개하지 않고 내부적으로 유지함으로써 보호하는 방법으로, 주로 빠르게 변화하는 기술 분야에서 유리하게 작용할 수 있습니다. 그러나 OpenAI는 최근 7개의 미국 특허를 출원하며 방어적인 특허 전략을 채택하기 시작했습니다.
2. 특허 목록 분석
US-11983806-B1: 이 특허는 텍스트 입력을 기반으로 이미지의 특정 영역을 재생성하는 방법을 다룹니다. 이는 OpenAI의 이미지 생성 모델인 DALL-E와 관련이 있으며, 텍스트를 기반으로 이미지의 특정 부분을 생성하거나 수정하는 기술입니다.
US-12008341-B2: 코드 샘플을 입력 받아 대응하는 독스트링을 함께 출력하는 방법에 관한 이 특허는 LLM이 코드와 문서를 함께 생성할 수 있도록 하는 강력한 보호 장치가 될 것입니다. 이는 GPT 모델의 적용 범위를 확장하고, 개발자들에게 큰 도움을 줄 수 있는 기술입니다.
US-11887367-B1: 비디오에 대한 라벨링 방법을 다룬 이 특허는 SORA라는 비디오 생성 모델과 연관이 있습니다. 머신 러닝을 이용해 비디오 데이터셋에 라벨을 자동으로 붙이는 기술로, 비디오 분석 및 생성 분야에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
US-11922550-B1: 텍스트 입력으로부터 고품질 이미지를 생성하는 방법에 관한 이 특허는 두 개의 모델을 연계하여 더 나은 결과를 얻는 방법을 다룹니다. 이는 DALL-E의 성능을 극대화할 수 있는 기술입니다.
US-11922144-B1: LLM UI에서 텍스트 입력을 분석하여 외부 API와 연계하는 방법을 다룬 이 특허는 최근 활발하게 연구되고 있는 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 및 Multi-Modal GPT와 관련이 있습니다. LLM보다 외부 API 활용이 유용한 경우 이를 통해 보다 정확하고 다양한 결과를 도출할 수 있습니다.
US-11983488-B1: 이 특허는 텍스트 편집을 통해 출력 최적화하는 방법을 다룹니다. 사용자가 모델의 초기 출력을 보고 추가적인 수정 지시를 내리면, 모델이 이를 반영하여 더 나은 결과물을 생성할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 GPT 모델의 응답 품질을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
US-11886826-B1: 이 특허는 텍스트 삽입을 통해 출력 최적화하는 방법을 다룹니다. 특정 위치에 텍스트를 추가 삽입함으로써, 보다 자연스럽고 완성도 높은 문장을 생성할 수 있는 기술입니다. GPT의 텍스트 생성 기능을 더욱 정교하게 만드는 데 기여합니다
3. 방어적 특허 전략의 필요성
OpenAI의 최근 특허 출원은 방어적인 목적이 강합니다. Google이 GPT 모델의 기초가 되는 Transformer 모델에 대한 특허를 보유하고 있다는 점을 고려할 때, OpenAI는 유사한 방식으로 자사의 핵심 기술을 특허로 보호하여 경쟁사들로부터의 도전을 방어하려는 것으로 보입니다.
특히 Meta가 주도하는 오픈소스 모델 Llama나 중국발 LLM이 기대 이상의 성능을 보이면서, OpenAI는 노하우만으로 경쟁 우위를 유지하기 어렵다는 판단을 했을 가능성이 큽니다. 특히, 최근 공개된 Llama3 70b 모델의 경우 OpenAI의 무료 모델인 GPT3.5 모델을 크게 뛰어넘은 것으로 평가받고 있습니다. (아래 이미지 참조)
즉, OpenAI 입장에서 GPT 관련 특허를 통해 LLM 시장에서의 독점적 지위를 확보하고, 경쟁사들의 진입을 차단하려는 전략이 더욱 중요해졌습니다.
출처: Meta
4. 결론
OpenAI의 특허 출원은 단순한 기술 보호를 넘어, AI 산업에서의 경쟁 우위를 유지하기 위한 필수적인 전략적 선택으로 볼 수 있습니다. 앞으로도 OpenAI는 자사의 기술을 특허로 보호하며, 지속적으로 AI 분야에서의 선도적 위치를 유지하기 위해 노력할 것으로 생각됩니다.
OpenAI가 특허 출원을 시작하였고, 상당한 범위로 권리를 확보하기 시작하였습니다. 이러한 권리화 포인트는 한국의 수많은 AI 기업들이 주목해야 하며, 특히 국내 뿐 아니라 해외 진출을 목표로 한다면 AI 거대 기업의 특허를 회피할 수 있는 부분을 변리사와 충분히 상담하고 서비스의 어떤 포인트를 특허화할 것인지를 결정해야 할 것입니다.
공개된 OpenAI의 특허들과, 추후 공개될 OpenAI의 특허는, 추후 칼럼에서 상세하게 소개하겠습니다.
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진성언 변리사
T: 02-6224-9802
E: jsu@rableip.com
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OpenAI는 인공지능 연구와 개발에 있어 선도적인 위치를 차지하고 있는 조직으로, 그 기술력은 특히 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델을 통해 잘 알려져 있습니다. OpenAI는 초기에는 비영리 연구소로 출발하여, 오랫동안 연구 결과를 특허로 보호하기보다는 영업비밀로 유지해왔습니다. 그러나 2024년 초, OpenAI가 출원한 일련의 특허들이 공개되면서, 이들의 IP 전략에 중요한 변화가 있음을 알 수 있었습니다. 이번 칼럼에서는 이러한 변화의 배경과 의미를 살펴보고자 합니다.
1. 변화하는 IP 전략
OpenAI가 2023년까지 특허를 출원하지 않았다는 사실은 이들의 기술 보호 전략이 영업비밀을 중시했음을 시사합니다. 영업비밀은 특정 기술이나 노하우를 공개하지 않고 내부적으로 유지함으로써 보호하는 방법으로, 주로 빠르게 변화하는 기술 분야에서 유리하게 작용할 수 있습니다. 그러나 OpenAI는 최근 7개의 미국 특허를 출원하며 방어적인 특허 전략을 채택하기 시작했습니다.
2. 특허 목록 분석
US-11983806-B1: 이 특허는 텍스트 입력을 기반으로 이미지의 특정 영역을 재생성하는 방법을 다룹니다. 이는 OpenAI의 이미지 생성 모델인 DALL-E와 관련이 있으며, 텍스트를 기반으로 이미지의 특정 부분을 생성하거나 수정하는 기술입니다.
US-12008341-B2: 코드 샘플을 입력 받아 대응하는 독스트링을 함께 출력하는 방법에 관한 이 특허는 LLM이 코드와 문서를 함께 생성할 수 있도록 하는 강력한 보호 장치가 될 것입니다. 이는 GPT 모델의 적용 범위를 확장하고, 개발자들에게 큰 도움을 줄 수 있는 기술입니다.
US-11887367-B1: 비디오에 대한 라벨링 방법을 다룬 이 특허는 SORA라는 비디오 생성 모델과 연관이 있습니다. 머신 러닝을 이용해 비디오 데이터셋에 라벨을 자동으로 붙이는 기술로, 비디오 분석 및 생성 분야에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
US-11922550-B1: 텍스트 입력으로부터 고품질 이미지를 생성하는 방법에 관한 이 특허는 두 개의 모델을 연계하여 더 나은 결과를 얻는 방법을 다룹니다. 이는 DALL-E의 성능을 극대화할 수 있는 기술입니다.
US-11922144-B1: LLM UI에서 텍스트 입력을 분석하여 외부 API와 연계하는 방법을 다룬 이 특허는 최근 활발하게 연구되고 있는 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 및 Multi-Modal GPT와 관련이 있습니다. LLM보다 외부 API 활용이 유용한 경우 이를 통해 보다 정확하고 다양한 결과를 도출할 수 있습니다.
US-11983488-B1: 이 특허는 텍스트 편집을 통해 출력 최적화하는 방법을 다룹니다. 사용자가 모델의 초기 출력을 보고 추가적인 수정 지시를 내리면, 모델이 이를 반영하여 더 나은 결과물을 생성할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 GPT 모델의 응답 품질을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
US-11886826-B1: 이 특허는 텍스트 삽입을 통해 출력 최적화하는 방법을 다룹니다. 특정 위치에 텍스트를 추가 삽입함으로써, 보다 자연스럽고 완성도 높은 문장을 생성할 수 있는 기술입니다. GPT의 텍스트 생성 기능을 더욱 정교하게 만드는 데 기여합니다
3. 방어적 특허 전략의 필요성
OpenAI의 최근 특허 출원은 방어적인 목적이 강합니다. Google이 GPT 모델의 기초가 되는 Transformer 모델에 대한 특허를 보유하고 있다는 점을 고려할 때, OpenAI는 유사한 방식으로 자사의 핵심 기술을 특허로 보호하여 경쟁사들로부터의 도전을 방어하려는 것으로 보입니다.
특히 Meta가 주도하는 오픈소스 모델 Llama나 중국발 LLM이 기대 이상의 성능을 보이면서, OpenAI는 노하우만으로 경쟁 우위를 유지하기 어렵다는 판단을 했을 가능성이 큽니다. 특히, 최근 공개된 Llama3 70b 모델의 경우 OpenAI의 무료 모델인 GPT3.5 모델을 크게 뛰어넘은 것으로 평가받고 있습니다. (아래 이미지 참조)
즉, OpenAI 입장에서 GPT 관련 특허를 통해 LLM 시장에서의 독점적 지위를 확보하고, 경쟁사들의 진입을 차단하려는 전략이 더욱 중요해졌습니다.
출처: Meta
4. 결론
OpenAI의 특허 출원은 단순한 기술 보호를 넘어, AI 산업에서의 경쟁 우위를 유지하기 위한 필수적인 전략적 선택으로 볼 수 있습니다. 앞으로도 OpenAI는 자사의 기술을 특허로 보호하며, 지속적으로 AI 분야에서의 선도적 위치를 유지하기 위해 노력할 것으로 생각됩니다.
OpenAI가 특허 출원을 시작하였고, 상당한 범위로 권리를 확보하기 시작하였습니다. 이러한 권리화 포인트는 한국의 수많은 AI 기업들이 주목해야 하며, 특히 국내 뿐 아니라 해외 진출을 목표로 한다면 AI 거대 기업의 특허를 회피할 수 있는 부분을 변리사와 충분히 상담하고 서비스의 어떤 포인트를 특허화할 것인지를 결정해야 할 것입니다.
공개된 OpenAI의 특허들과, 추후 공개될 OpenAI의 특허는, 추후 칼럼에서 상세하게 소개하겠습니다.
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진성언 변리사
T: 02-6224-9802
E: jsu@rableip.com
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